Redacción Sentido Común
México avanza en la lucha contra el dengue con el desarrollo de una herramienta basada en inteligencia artificial llamada EggCountATT, diseñada para detectar de forma más rápida y precisa la presencia del mosquito transmisor. Este sistema analiza imágenes obtenidas en ovitrampas —dispositivos donde los mosquitos depositan sus huevos— y permite automatizar el conteo del Aedes aegypti, reduciendo tiempos y errores frente al método manual.
El algoritmo, creado por especialistas del Instituto Nacional de Salud Pública (INSP) y el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT), alcanza una precisión cercana al 92%. Su implementación facilita identificar zonas de riesgo con mayor rapidez, optimizando la toma de decisiones en salud pública y permitiendo actuar antes de que los brotes se propaguen.
Esta innovación surge en un contexto de incremento de casos de dengue en América Latina, donde factores como el cambio climático han favorecido la expansión del mosquito. La herramienta representa un avance hacia un monitoreo más eficiente y preventivo, con el objetivo de contener la propagación del dengue desde etapas tempranas.
