Redacción Sentido Común
Farhat Azam, estudiante de doctorado en Ciencias Computacionales de la Universidad del Sur de Florida (USF), ha liderado el desarrollo de una trampa equipada con inteligencia artificial diseñada para detectar de inmediato mosquitos que puedan transmitir enfermedades como dengue, malaria, Zika, fiebre amarilla y el virus del Nilo Occidental.
El dispositivo utiliza una combinación de luz y ventilador para atraer a los mosquitos hacia una superficie adhesiva donde quedan atrapados. Dos cámaras internas capturan imágenes que se envían a la nube. Un modelo de IA analiza las fotos en tiempo real y determina si el insecto pertenece a una especie vectora de enfermedades; si es así, alerta automáticamente a las autoridades sanitarias locales.
La inspiración personal de Azam provino de una epidemia de dengue en Bangladesh en 2019, que ella y su familia padecieron, experiencia que motivó su compromiso en usar sus conocimientos de IA para mejorar la vigilancia entomológica. El proyecto ha recibido financiamiento del Instituto Nacional de Alergias y Enfermedades Infecciosas de EE. UU. por un monto de 3,6 millones de dólares.
Actualmente, la trampa se encuentra en fase piloto en el condado de Hillsborough, Florida, con planes de expansión en otras zonas del estado y colaboraciones en África, Asia y otras regiones. Su costo estimado por unidad es inferior a 150 dólares, lo que podría facilitar su adopción masiva en comunidades vulnerables como sistema de detección temprana.
