Redacción Sentido Común
Científicos de la Universidad estadounidense de Northwestern en conjunto con la empreesa Google han desarrollado un sistema de inteligencia artificial capaz de detectar cáncer de pulmón, lo que podría favorecer el diagnóstico temprano de un tumor que al año mata a más de un millón de personas en el mundo.
Su descripción se publica en el último número de la revista Nature Medicine y demuestra «la precisión» del nuevo sistema de aprendizaje profundo para predecir este tipo de cáncer, según sus autores, que no obstante advierten de que estos hallazgos deben validarse clínicamente aún en grandes poblaciones de pacientes.
El ‘deep learning’ o aprendizaje profundo es una rama de la inteligencia artificial por la que la máquina aprende a partir de ejemplos y elabora por sí sola patrones cada vez más complejos, simulando el funcionamiento del cerebro.
Basándose en esto, los científicos estadounidenses desarrollaron un algoritmo capaz de detectar nódulos pulmonares malignos, a veces minúsculos, a partir de resultados de un TAC -tomografía axial computarizada- del tórax, con un empeño y precisión igual o mejor que el de los radiólogos.
Para ello, «entrenaron» al sistema en 42 mil 290 imágenes de tomografía computarizada y encontraron que el sistema de inteligencia artificial fue capaz de detectar los módulos con una precisión del 94% en 6 mil 716 casos de prueba.
